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香港八大高校大数据和人工智能相关硕士项目盘点【附报考要求】

时间:2020-11-23 09:23点击:

自2018年开始,互联网大数据专业急剧升温,各大高校都纷纷新开设此类专业,以适应互联网经济和智能制造的发展,大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物,正在加速渗透到我们的日常生活中,一切可量化,一切可分析,以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富,拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。
 

随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展,许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是:智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流;数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识;多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为,主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。
 

针对以上两个新兴领域的学习和研究,大家如果想去香港就读相关专业硕士的话,香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择,小编在此整理好了相关课程的最新招生信息,希望对大家有所帮助。
 
香港大学

香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学,被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月,还是兼职时间超过30个月,学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能,并且还能深入研究实际应用,包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。

◆数据科学硕士
统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程,以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式:全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识,计算机程序设计和入门统计知识,并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。
全职/兼职报名截止日期
第一轮(主要):2020年12月15日中午12:00(格林尼治标准时间+8)
第2回合(结算):2021年2月1日中午12:00(GMT +8)

◆金融技术金融硕士
该课程以跨学科的学术重点为基础,要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程,例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等,学生总共需要完成十二门课程,其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学,则需提供TOEFL/IELTS分数,托福成绩必须达到550分或以上(笔试)或80分(基于互联网的考试),或者雅思考试的最低总分不低于5.5,且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。
全职报名截止日期
第一轮:2020年10月19日中午12:00(GMT +8)
第二轮:2020年12月14日中午12:00(GMT +8)
第三轮:2021年2月3日中午12:00(GMT +8)
第4回合:2021年3月9日中午12:00(GMT +8)
第5轮:2021年4月7日中午12:00(格林尼治标准时间+8)

 
香港科技大学

◆金融技术理学硕士
由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营,从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理,并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。
申请截止日期
全日制:2021年2月1日
兼读制:2021年4月1日

◆数据驱动建模理学硕士
由物理学和数学系联合提供,旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练,具有动手的经验,可以分析大量数据,从中提取重要功能,从而提供宝贵的见解,以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。
申请截止日期
全日制:2021年1月1日(第一轮);2021年3月15日(第二回合);2021年5月15日(第三回合)
兼职:2021年1月1日(第一回合);2021年3月15日(第二回合);2021年5月15日(第三回合)

◆大数据技术理学硕士
由计算机科学与工程系和数学系联合提供,旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题,希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。
申请截止日期
全日制:2020年12月1日(第一轮);2021年3月1日(第二回合)
兼职:2020年12月1日(第一回合);2021年3月1日(第二回合)

◆金融数学理学硕士
侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才,解决金融问题数学方法的应用,提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程,以适应地区市场的快速变化。
申请截止日期
全日制:2021年2月1日
兼读制:2021年2月1日
申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求:
托福网考:80
托福-pBT:550
托福修订的纸笔考试:60(阅读,听力和写作部分的总分)
雅思(学术模块):总分6.5和所有子分数5.5

 
香港中文大学

◆金融技术硕士
入学要求:
·基本的数学知识(例如微积分,线性代数和概率)以及一种现代编程语言(例如C,C ++,Java或Python)的熟练程度
·拥有认可大学或同等专业资格的工程,科学或金融/商业相关学科的学士学位
申请截止日期
第一轮:2020年10月5日
第二轮:2020年11月9日
第三轮:2021年1月18日
第四轮:2021年4月12日

◆数学硕士
入学要求:通常还要求申请人参加面试
申请截止日期:2021年3月31日
在以下英语语言测试中达到分数:
托福:550(基于纸张)/79(基于互联网);
雅思(学术):6.5;
GMAT:21级(口头)

 
香港城市大学

◆理学硕士(金融数学与统计)
该计划由香港城市大学数学系提供,强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展,还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识,以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。
从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求:
在英语外语考试(TOEFL)上获得550分(纸笔考试)或59分(修订纸笔考试)或79分(基于互联网的考试)的分数;
国际英语测试系统(IELTS)的总得分为6.5;
在中国大陆CET-6考试中获得450分

香港理工大学

◆数据科学及分析理学硕士
该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生,能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力,使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。
入学要求:
拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。
应满足以下最低英语语言入学要求:
基于Internet的考试的英语作为外语考试(TOEFL)的得分为80,针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550;
国际英语测验系统(IELTS)的整体总分至少为6

 
香港岭南大学

◆人工智能与商业分析理学硕士
该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用,特别是在商业领域,使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。
申请者需:
持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位,或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑);
除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位,其他申请人须符合以下要求:
托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考);或
雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分

 
香港浸会大学

◆金融(金融科技及金融分析)理学硕士
该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识,帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力,并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。
申请人应具备英语水平证明:
雅思总分最低6.5分;或
托福成绩79分(基于互联网);或
其他测试的同等分数
申请截止日期:2021年3月1日

◆人工智能与数码媒体理学硕士
该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能,以若干理论和方法课程的学术核心为基础,提供广泛的选修课程,侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。
申请人应具备英语水平证明:
雅思总分至少为6.0分;或
托福(iBT)最低成绩74分;或
大学英语六级考试最低成绩450分
申请截止日期:2021年3月1日

◆数据分析及商业经济学理学硕士
该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训,提供各种数据分析课程,辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例,还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。
达到以下任一标准即可满足英语水平要求:
托福网考最低成绩79分;或
雅思成绩至少达到6.5分;或
其他同等资格
申请截止日期:2021年2月1日

香港教育大学

◆人工智能与教育科技硕士(新)
申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一:
-- 雅思6.0总分(学术版);或
-- GCSE / GCE OL英语C级或以上;或
-- 托福成绩80分(基于互联网的考试);或
-- 中国大陆大学英语考试(CET)的6级(总分达到430或以上,并且考试结果应在两年内有效);或
-- 其他同等学历

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